五大核心工具内容简介

五大核心工具包括产品质量先期策划和控制计划（APQP：Advanced Product Quality Pianning And Control Plan）、潜在失效模式及后果分析（FMEA:Potential Failure Mode And Effect Analysis）、生产件批准程序（PPAP:Production Part Approval Process）、统计过程控制（SPC:Statistical Process Control）和测量系统分析（MSA:Measurement Systems Analysis），企业熟练掌握和运用五大核心工具，可以很好的引导资源，使顾客满意，促进对所需更改的早期识别，避免晚期更改，以最低的成本、及时提供优质产品，有效地提高质量与可靠性。

“常用统计技术”、“质量改进工具”和“统计过程控制（SPC）”内容简介

随着全球经济的发展，市场竞争越来越激烈，管理、成本已经成为当前企业的两大主题，而这两大主题都离不开统计方法的正确应用。目前许多组织在使用统计方法的过程中由于理解不准确，造成选题不准、效果不佳。针对此类问题可以采用 “常用统计技术”、“质量改进工具”和“统计过程控制SPC”等质量控制方法加以改进。其主要内容包括：

(一)常用统计技术 概率统计基础 假设检验 方差分析 正交试验设计 回归分析

(二)质量改进工具 质量改进概述 因果图 排列图

直方图 调查表 分层法 散步图 控制图 头脑风暴法 树图 过程决策程序图 网络图 矩阵图 流程图 亲和图

(三)统计过程控制SPC	SPC与SPD工程概论	控制图原理

常规控制图分析 控制图判稳判异准则 控制图应用 通用控制图

过程能力分析（CP&CPK；PP&PPK） 案例分析